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全球视频云创新挑战赛落幕 阿里云天池推出科研数据集平台

发布时间: 2021-09-22 07:13:15  来源:火狐平台开户 

  7月10日,“Imagine”——2021阿里云视频云全景创新峰会暨全球视频云创新挑战赛决赛颁奖典礼在北京正式举行。本届峰会云集众多业内大咖,以全景化的创新视角,共同在时代、商业、社会、生态的探讨中,深入探索这个超视频化时代的图景与能量,思考视频云技术在时代的想象空间。同时,峰会融合AI、视觉计算、音视频、AR、VR等技术,以跨界智造为内核打造的“新交互装置体验展,也为与会观众带来全新交互与创作的沉浸体验。

  以“新内容、新交互”为主题,今年2月启动的全球视频云创新挑战赛,由英特尔联合阿里云主办,与优酷战略技术合作,天池平台和阿里云视频云团队共同承办,是全球首个聚焦于视频云技术在全行业的应用与创新领域的比赛。

  经过四个月的激烈角逐,在复赛阶段表现优异的TOP6队伍,从全球23个国家的4600余支参赛队伍中脱颖而出,受邀参加最终决赛。最终,分别由Richardzuo(队员:左琪)、钟生伴侣AI闹钟(队员:王新钢、应翘楚、钟鸣)两只队伍摘得了算法赛道和应用赛道的总冠军桂冠。

  据介绍,本次大赛分为算法赛道和创新应用赛道两大板块。算法赛道以目前业界极为关注的视频分割为赛题;而应用创新赛道,则鼓励参赛选手从行业痛点出发,挖掘视频云技术在各个行业场景中的应用,创造出下一代音视频新场景。

  值得一提的是,通过与优酷平台联手,大赛提供了一个大规模高精度视频分割数据集,供参赛选手训练模型,并最终成功打磨成为视频分割领域的权威数据集。其中,该数据集夯实的数据量级,来自于2100段逐帧精细标注的视频数据,共计有18万帧以及高达30万的最多视频目标数据集,无论是标注精度还是内容广度,均处于行业领先地位。

  此外,丰富的视频来源覆盖主流内容类型,高度贴合真实生产场景,囊括古装、现代、街拍、街舞、运动等多场景,并对人物手持物、附属物进行了细节标注,对于视频产业具有高度实用意义。同时,大赛也将积极推动该视频分割数据集在学术领域的成果沉淀,为行业产出更多产业价值。

  数据作为信息时代重要的生产要素,被誉为新的动力能源,是人工智能技术发展的重要基础。然而,当前各行业广泛缺乏数据标准和标准数据集,这会造成模型公开评测标准的缺失;与此同时,多任务标准数据集的缺乏,也使得算法模型的泛化能力与通用性大打折扣。标准数据集的缺失会阻碍了人工智能技术产业化落地,国家在十四五规划中提出了建设重点行业人工智能数据集,发展算法推理训练场景的目标。阿里云天池平台响应号召,积极与各方合作,通过开放真实的业务场景和数据,希望打造专业的科研大数据平台。

  据了解,成立于2014年的“天池大赛”,作为面向全球的高端大数据竞赛平台,截止目前已经举办了400多场算法大数据竞赛,沉淀了70万的大数据玩家,目前是国内最大的人工智能开发者社区。

  通过与阿里巴巴集团内部的淘宝、天猫、阿里云、优酷、AE等业务团队,以及清华大学、上海交通大学、中国科学院国家天文台、中国计算机学会、中国中文信息学会、协和医院、瑞金医院等外部权威科研机构合作,天池大赛平台开放了包括电商、金融、物流、医疗、能源等60多个有真实业务场景的产业稀缺数据集,相关数据集成果已经被学术引用1000余次。

  如在电商领域,天池大赛通过举办淘宝直播商品识别大赛,根据直播视频的画面和主播的讲解,自动识别出当前讲解的商品,把对应的商品信息推荐给用户,显著提升了用户的购物体验,大赛沉淀的数据集对视频直播行业有着高度的技术应用价值。

  在医疗场景中,天池大赛也通过提供大规模经过专业医师标注的宫颈癌液基薄层细胞检测数据,由参赛选手提出并综合运用目标检测、深度学习等方法对宫颈癌细胞学异常鳞状上皮细胞进行定位以及对宫颈癌细胞学图片进行分类,有效提高模型检测的速度和精度,可辅助医生进行诊断,为AI技术在医学病理领域的应用带来很好的示范作用。

  此外,天池平台还与产业协会、学会大力合作,积极推动行业数据标准的制定与标注数据集的建设,通过建设多任务榜单来综合提升模型的泛化能力,最终来促进AI技术在产业中的落地,与此同时推动领域技术的发展。在本次创新峰会现场,天池正式发布了四大精品数据集榜单,分别是 中文医疗信息处理挑战榜CBLUE,多模态理解和生成任务集MUGE,医学病理金标准影像数据集MedPath和决策智能最优化求解器任务集MindOpt,这些榜单兼具学术价值和产业落地价值,相信会进一步推动相关技术领域的发展。

  阿里云副总裁、市场营销与公共服务部总经理刘湘雯女士表示,天池计划每年发布新的学术和行业标准榜单,并通过天池实训营计划走进100所国内高校,帮助高校培养人工智能领域的人才。

  以打造最专业的科研大数据平台为目标,阿里云天池大赛积极开放合作,欢迎各方合作伙伴携手共建数据集生态,并希望在未来,持续以技术公益的方式,用数据让科研更美好,以AI驱动各产业创新。