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大数据专业就业前景怎么样??

发布时间: 2021-09-27 03:36:52  来源:火狐平台开户 

  2、目前国内大数据人才量仅为50万,而行业人才缺口达100万+,未来2-3年人才缺口将逐渐扩大。4、大数据与人工智能、物联网、云计算的对接愈加紧密,而且,大数据正在和各个行业相互对接,其应用将逐步拓展到城市建设、工业制造、农业、旅游业等各个方面,未来的就业岗位将会持续增加。

  政府和公司已经越来越多的使用大数据,一方面是数据采集和存储技术已经满足了更多分析的需要,另一方面,数据模型似乎越来越能有效模拟真实的事态发展,比如眼下的新冠疫情,数据模型出来的结果,不比医学专家的预测差。

  基于大数据分析的大数据思维模式在逐步深入人心。这意味着公司决策会更多依赖数据分析的结果,而不是常识。最近在领英上收到不少常青藤MBA的招生推送,也可说明大数据分析是有不错的职场需要的。

  不过挑战也很明显,就是如何在大数据基础上建立出真正有用的好模型,否则再多的数据也是添乱。这如同拿到同样好食材的厨师,不是都能作出好菜。大数据分析也如此,所以我说5年之后,或许因为这样的瓶颈,大家又会更多依靠常识而非数据。

  这导致另外一个争议或挑战,就是大数据分析该由谁来做?再以新冠为例,使用大数据模拟病情的,其实也是医学专家,而非“大数据专业毕业生”。所以大数据专业要学什么,或许才是核心所在。

  你现在大一, 重点应该是打好基础,等到了大二下学期或者大三再确定自己的方向。这个过程最好了解一些前沿的技术,了解工业界的产品和技术。培养自己对未来的敏感度,而不是从别人口中知道未来什么流行,什么是风口。

  当别人告诉你大数据专业热度会急剧下降,你应该思考的是他们是基于什么做出的判断,他们做出这样的判断目的是什么。我上大学的时候倒是有不少培训机构鼓吹物联网时代到来了, 是下一个风口。我的开发板、焊锡、电烙铁都买了,然而到现在也没看到所谓的风口。

  说了这么多,总结一下。你现在还处于成长期,一定先打好基础。这个过程慢慢了解工业界的需求,培养自己对未来的敏感度,不要盲目听信别人的话,学会自己做判断。至于大数据我想说未来有什么能比数据还值钱。

  大数据这一行到底发展好不好,大数据专业的就业前景怎么样啊?我现在入门会有发展吗?其实,这些问题也是很多人在学数据分析之前的一些疑惑的问题。大数据也是最近火起来的,从一些数据分析,到云计算、云平台,大数据技术也是在不断的发展和进步,也是更多的在吸引和引进一些大数据方向的人才。所以说,很多人可能就蠢蠢欲动了,也想过去学一学大数据,分一杯羹。那么,大数据行业发展会怎样?小编通过整理了对大数据老师们的一些观点,给大家简单介绍一下。那,什么是大数据大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。大数据的应用大数据可应用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用。举个本专业的例子,比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因,我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描,尽管我们获得了所有表型信息和基因信息,但是由于数据量庞大,这就需要采用大数据技术,进行分析比对,挖掘主效基因。例子还有很多。大数据的发展和前景(重点来了)总的来说,大数据是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前,面对庞大的数据,我们可能会一叶障目、可见一斑,因此不能了解到事物的真正本质,从而在科学工作中得到错误的推断,而大数据时代的来临,一切真相将会展现在我么面前。马云曾经说过其对大数据的思考,大致意思是:现在从信息时代进入数据时代了。区别是信息时代更多的是精英玩的游戏。我比别人聪明,我能提取出信息出来;数据时代,别人比我聪明,将数据开放给更聪明的人处理,数据即资产,分析即服务。由此可见,大数据分析、大数据挖掘、大数据研发、大数据运算等各种大数据岗位都具有相当广阔的前景,甚至可以毫不夸张地说:如果你学了大数据,那么你就比别人更有进入互联网巨头企业的优势。所以,大数据还是挺火的,想要转行学数据分析的人可以着重考虑一下自己到底是不是适合这一行,早入行早得先机,毕竟现在的市场需求大,竞争也是很激烈。

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  当下,人工智能、大数据等热门词汇频频出现在人们的视野中。作为万物分析的大数据更是站在互联网的风口浪尖上。进入互联网时代,大数据的应用涉及到生活的方方面面。

  随着移动互联网和智能终端的普及,信息技术与经济社会的交汇融合,引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为,人类有史以来的数据总量,每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

  2011年至2014年四年间,我国大数据处于起步阶段,每年均增长在20%以上。2015年,大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%,超过160亿元。

  预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

  根据某机构发布的《2019年中国最热职位人才报告》显示,有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态,稀缺程度各有不同,其中,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。

  当下,大数据方面的就业主要有三大方向:一是数据分析类大数据人才,二是系统研发类大数据人才,三是应用开发类大数据人才。

  看现在的互联网行业发展趋势,大数据的发展趋势依旧是非常火热的,大数据专业也很被看好,是现在很多想要加入IT行业人员的不二之选。

  大数据专业就业前景在相当长(最少10年以上)一段时间里,会继续很火的,不可能会很难就业。原因多了去了,我只告诉你一条:最近美国政府把大数据专业单独列出来,作为限制中国留学生和学者的签证的敏感专业,你就说它火不火吧

  本人2022届本科毕业生,去年选专业的时候最终选择了数据科学与大数据技术这个专业(这个专业应该说是信息时代的核心手段了,几乎各个行业都有需求。)

  首先出于兴趣吧,第二点听说大数据就业前景很火(同学提到了兴趣,真心希望这个兴趣能够慢慢转换成对专业的执着,对事业的追求。有关专业冷热的问题,我不赞同这样看待一个专业或者一个行业,比如博物 自然,这些知识可能从行业发展角度非常冷门,但我却对此类专业非常认同,其实思路可以这样考虑就是大学的基础教育或者基础知识应该还是在人文中文与英文的语言工具,还有哲学的思辨,另外就是数学物理化学计算机这些行业领域需要的基础science学科,触类旁通可以兵分两路,上述的基础必须有名师指导,自修为主;像DS数据分析计算机之类的知识,正如哈佛教授之前说到的自己无法自学,要玩命通过大学阶段掘取,哪怕少睡觉,这就是哈佛大学彻夜灯火的原因之一吧。)

  但现在才大一,我从一些小渠道了解到了一些情况表示大数据专业热度会急剧下降,并且我们那时候会很难就业,是这样吗?(听到这里对同学的困惑苦恼表示理解。我们的文化里更喜欢抄近路找捷径。仿佛读书就是为了挣钱就业就是为了糊口。因此才会有这么多的信息在预测趋势。而一个国家社会厚重的文化软实力则在缘木求鱼中失去先机。我听到一个法国朋友的故事,在跨国公司公司,也是技术型人才,但自幼对绘画的兴趣,让她始终坚持自己的绘画爱好,甚至在北京自费搞了画展。说这个只是想说明一点,我们从降临人间到离开这个世界的时间不长,什么才是最生命中宝贵的,值得我们自己考虑清楚,想明白了热情和方向自然就有了。唯有志向理想可以让一个人走的更远,而非社会上的消息专业的冷热与否。)

  1、大数据产业国家政策支持力度大,大数据产业正在高速发展,而且大数据覆盖全行业,未来在细分领域的应用还将持续发展;

  2、大数据人才稀缺,目前国内人才缺口达到100万+,随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展,大数据人才急剧增加;而且,大数据行业人才的薪资也是普遍偏高的。

  未来大数据领域的就业前景还是不错的,大数据的发展不仅会促进大数据领域自身的就业,也会促进与大数据相关领域的就业,比如物联网、云计算、人工智能等领域,这些领域也会受益于大数据的发展制。从这个角度来看,大数据正在推动整个IT行业的发展。大数道据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的,那还需要看你学习的怎么样。需要不断的学习和实践。

  首先,大数据在国内目前处于前期发展阶段,对于人才的需求比较紧迫。其次,数据分析岗位的职业特点在于,掌握数据分析知识结构与思维方式,对业务了解越透彻,分析结果越有用,它是一个靠项目经验和业务能力保证职业生涯的工作。

  上个月报了欧莱雅的一个短期学习项目,专门有一期讲大数据,美妆行业开始科技美妆这个概念,预测新品销量,预测双十一各品牌销量都用得到大数据,这应该是一个大趋势,看好就业前景。

  2、大数据人才供不应求。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

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