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开课吧:可视化数据剖释(大数据可视化器材有哪些)

发布时间: 2022-05-27 08:18:50  来源:火狐平台开户 

  迩来往往和同伙聊起可视化的事件,展现不少人新手往往不会挑选适宜的图表,从而导致做出来的数据剖判呈报不尽如人意,即日就针对图表挑选来分享少少伎俩,要让可视化图表抵达给利用者最佳的音信传竣工果,咱们必需负责商讨种种经营和打算种种元素,而图表品种繁多,怎样挑选确切的图表抵达“一图胜千言”的成果呢?我将图表分成几个大类,划分为「比力类、占比类、趋向类、合联类、地舆」,大师可依据本人的目标挑选适合的图表。

  简介:平淡柱形图 利用笔直柱子显示种别之间的数值比力,个中柱状图的一个轴显示正正在比力的种别,而另一个轴代表对应的刻度值

  特征:不适合对高出 10 个种此表数据举行比力,且分类标签过长时创议利用条形图

  简介:比照柱形图 利用正向和反向的柱子显示种别之间的数值比力。个中图表的一个轴显示正正在比力的种别,而另一轴代表对应的刻度值。

  特征:用于出现蕴涵相反寓意的数据的比照,假使不是相反寓意的创议利用分组柱形图。

  简介:分组柱状图往往用于无别分组下,差别类数据的比力。用柱子高度显示数值比力,用色彩来分别差别类的数据。

  简介:堆集柱形图 可能对分组总量举行比照,也可能查看每个分组蕴涵的每个幼分类的巨细及占比,因而十分适合收拾一面与全体的相干。

  简介:分区折线图 能将多个目标分开离,反应事物随韶华或有序种别而改观的趋向

  简介:雷达图 又被叫做蜘蛛网图,它的每个变量都有一个从核心向表发射的轴线,总共的轴之间的夹角相当,同时每个轴有无此表刻度。

  简介:词云 是文本大数据可视化的首要格式,常用于将豪爽文本中的高频语句和词汇高亮出现,迅速感知最了得的文字。常用于网站高频探求字段的统计。

  简介:南丁格尔玫瑰图 的效率与柱形图似乎,首要用于比力,数值巨细照射到玫瑰图的半径。

  简介:矩形块图 适合显露拥有层级相干的数据,或许直观显露同级之间的比力。父级节点嵌套子节点,每个节点分成差别面积巨细的矩形,利用面积的巨细来出现节点对应的属性。

  简介:多层饼图 指的是拥有多个层级,且层级之间拥有蕴涵相干的饼状图表。多层饼图适合出现拥有父子相干的纷乱树形组织数据,如地舆区域数据、公司上基层级、季度月份韶华层级等等。

  简介:仪表盘 设定对象值,然后用于出现速率、温度、进度、达成率、满足度等,许多状况下也用来示意占比。

  简介:折线图 十分便利来显露事物随韶华或其他有序种别而改观的趋向。1)可剖判多组数据随韶华改观的互相效率和互相影响,从而可能总结得到少少结论和体味。2)可比照多组数据正在统一个韶华的巨细。

  简介:边界面积图 用来出现络续性数据,可很好地示意趋向、累积、省略以及改观。

  简介:平淡面积图是正在折线图的根本进取化而来,也很便利来显露事物随韶华或其他有序种别而改观的趋向。因为有面积填充,以是比折线图更能显露趋向改观。

  简介:散点图 可能显示数据集群的形态,剖判数据的分散。通过查察散点的分散,可能臆想变量的合联性,正在FineBI中可能通过数据拟合达成。

  简介:瀑布图 显示加上或减去值时的累计汇总,平常用于剖判一系列正值和负值对初始值(比如,净收入)的影响。

  简介:散点图 可能显示数据集群的形态,剖判数据的分散。通过查察散点的分散,可能臆想变量的合联性。

  简介:舆图组件纵使将数据反应正在地舆地方上,FineBI 供给多种舆图组件,征求 热力舆图 、区域舆图、流向舆图、点舆图等。

  简介:漏斗图 又称倒三角图,漏斗图从上到下,有逻辑上的挨次相干,往往用于流程剖判,譬喻剖判哪个症结的流失率特殊。